2026년 3월 2일 월요일

인공지능 학습에 필수인 데이터 분할(data splitting)

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 보통은 입력(X)와 출력(y)의 쌍을 y값을 기준으로 랜덤하게 7:3 혹은 8:2로 학습용과 테스트용으로 분류한다. 통상적으로 sklearn 패키지에 있는 train_test_split() 함수를 사용하여 전체 데이터에서 학습용과 테스용 데이터의 인...
2026년 2월 20일 금요일

비틀즈의 come together를 독창적으로 재해석한 선구자적인 노래(김도승 - Nevermind)

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 아주 오래전 기억(정확하지 않지만) sub 잡지의 1999년 12월호의 부록으로 sampler CD의 9번째 트랙에 있었던 노래인것 같다.  가사는 다음과 같고 학장 시절 영어, 일어, 등등으로 기죽어 살던 나에게  "근데 뭐 어쩌라구. 못...
2026년 2월 10일 화요일

지금 상황에서 돈이 과거보다 중요한가?

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 인공지능이 나와 내 친구들의 변변치는 않지만 돌아가는 몸뚱이랑 짱구를 대신할 것이라는 것은 자명하다. 근데 문제는 어떻게 화폐를 벌어서 먹고사냐가 앞으로의 걱정이다.  주식투자하고, 부동산에 투자하고, 인공지능이 건드리지 못할 지식을 축적하고 ......
2026년 1월 16일 금요일

인공지능에서 정규화(Normalizing)와 표준화(Standardizing)

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 "Normalizing" a vector most often means dividing by a norm of the vector, for example, to make the Euclidean length of the vector...

인공지능에서 데이터 셋(data set), 샘플(sample), 혹은 모수(population)

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  크게 세 종류로 분류된다.  training set: 입력데이터를 적용해서 실제 결과와 이상적인 결과의 에러를 측정하여 네트워크의 값들을 적절하게 업데이트하는데 사용하는 데이터. validation set: 위와 같은 학습 중간중간에 학습에 투여되...

Artificial Neural Network 란?

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 작은 메모리를 갖는 간단한 연산기가 숫자데이터를 다루고, 이러한 기본 단위의 입력 및 출력 데이터를 네트워크로 난잡하게 연결한  정리되지 않은 방구석. 참고자료: Archive-name: ai-faq/neural-nets/part1 Last-modi...

이 시점에서 지능이란?

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 뭐 지능이란? 이라고 고차원적이고 철학적인 질문이 될 수 있는데 아시다시피 그냥 뉴론의 네트워크 구조 Neural Network임이 생물학적이든 전기공학적이든 기본 토대인 것 같다.  그래서 지능은 Neural Network 구조 이고 지금으로썬 B...